- INSTRUMENTO Capital Humano Avanzado - Modalidad 1
- BENEFICIARIO Gonzalo Tancredi : Facultad de Ciencias
- DEPARTAMENTO No Corresponde
- SUBSIDIO UYU 66892
- FECHA DE INICIO 01.06.2016
- DURACIÓN 1 mes
- AÑO CONVOCATORIA 2016
- CÓDIGO CHA_1_2016_1_125528
- FASE CERRADO
- ESTADO Terminado
Los medios granulares son estudiados mediante simulaciones numéricas usando la técnica de Discrete Element Methods (DEM). Estos estudios tienen aplicaciones en muy diversas areas de las Geociencias y la Ingeniería; como ser el transporte de granos, descarga de silos, embalaje de píldoras, desplazamiento de rocas, etc. Uno de los paquetes mas usados que implementa la técnica DEM es ESyS-Particle, desarrollado en la University of Queensland (Australia). El Prof. Dion Weatherly nos visitará para dictar un curso corto sobre las técnicas DEM y el uso del paquete ESyS-Particle. La parte práctica del curso se destinará a actividades de entrenamiento en el uso del paquete y de las técnicas de visualización de los resultados. Ademas, el Prof. Weatherly dictará seminarios orientados a los investigadores en informática (Facultad de Ingeniería) y Geociencias y Física (Facultad de Ciencias). También será una oportunidad para que el Prof. Weatherley interactúe con los investigadores y estudiantes de grado y postgrado del grupo de Ciencias Planetarias del Departamento de Astronomía (Facultad de Ciencias) liderado por Gonzalo Tancredi y por el grupo de High Performance Computing del Instituto de Computación (Facultad de Ingeniería) liderado por Sergio Nesmachnow. Estos grupos están participando del proyecto ANII Fondo Clemente Estable (FCE_1_2014_1_104579) "Asteroides y cometas como aglomerados" y del Proyecto Grupos I+D CSIC "Ciencias Planetarias. La visita del Prof. Weatherley será además una oportunidad para promover el uso de esta metodología de cálculo de aplicaciones diversas, entre los investigadores del Núcleo Interdisciplinario de Computación Científica de Alto Desempeño de la Universidad de la República, que hacen uso de los sistemas de computación distribuida: cluster, grid y cloud