ANII | Agencia Nacional de Investigación e Innovación

Este proyecto busca diseñar e implementar un sistema innovador de gestión de riesgos y predicción de propagación de incendios , que permita el monitoreo de incendios forestales mediante algoritmos de Machine Learning e imágenes satelitales Es esperable que debido al cambio climático, los eventos climatológicos extremos comiencen a aparecer con mayor frecuencia en la región. Algunos, como las alteraciones en los regímenes de precipitaciones y las olas de calor (aumentos por un período acotado de la temperatura superficial media) ya se manifiestan en algunas épocas del año, trayendo consecuencias importantes. Es en el marco de esta tendencia a deber enfrentarse con condiciones climáticas cada vez más extremas y dinámicas, que nos encontramos con los recientes eventos de incendios forestales a nivel mundial, y que en Uruguay azotaron más de 20.000 hectáreas en el año 2021. Atendiendo a este gran problema, surge como propuesta a solucionar una inquietud planteada por la Sociedad de Productores Forestales; un Índice de Combustibilidad y un sistema de gestión de riesgos y propagación de incendios que complementen al índice climatológico desarrollado por INUMET, generando además una herramienta integral para la predicción de probabilidad, desplazamiento y severidad de incendios para el país. Como parte de este proyecto se implementarán 3 modelos principales: 1- uno de caracterización de combustibles a partir del procesamiento de imágenes satelitales, utilizado como entrada para el cálculo de un índice de Combustibilidad de suelos, 2- otro de predicción de zonas de riesgo de incendio y 3- otro de predicción de direcciones más probables de propagación de un foco de incendio. A su vez, el desarrollo de un software de gestión integral como producto final permitirá integrar todos los modelos, con el objetivo de generar una herramienta potente de gestión, con actualización suficiente para la toma de decisiones a tiempo.

Este proyecto, respaldado por la Agencia Nacional de Investigación e Innovación y el Banco Interamericano de Desarrollo, abordó con éxito la creciente amenaza de incendios forestales en Uruguay, exacerbada por condiciones climáticas extremas asociadas al cambio climático. Se enfocó en desarrollar modelos innovadores que predicen la probabilidad de incendios, adaptados a las particularidades del territorio. Con tecnologías 4.0, el equipo utilizó imágenes satelitales y algoritmos de machine learning para crear tres modelos altamente automatizados. Estos modelos abarcan la clasificación de uso de suelos, la predicción de zonas de riesgo y la dirección probable de la propagación del fuego. Los resultados fueron satisfactorios, ofreciendo información valiosa para la gestión de incendios forestales. Destacando la colaboración con la Universidad de la República y empresas forestales, el proyecto estableció vínculos con expertos internacionales y participó en eventos clave, como la Expoforest Brasil 2023. La comunicación continua con la Sociedad de Productores Forestales evidenció la demanda práctica de incorporar estos modelos a los sistemas de gestión de incendios. El proyecto generó tres modelos altamente flexibles y parametrizables, con potencial de integrarse al sistema de gestión nacional. Además, se establecieron líneas de investigación con la Universidad de la República y se consolidaron servicios brindados por DOT PRODUCT S.A.S. En resumen, el proyecto fue exitoso, demostrando la aplicabilidad de los modelos desarrollados y generando conocimiento profundo sobre la gestión de incendios forestales. El liderazgo de Ferrando&Asociados facilitó la convergencia entre las necesidades del sector forestal y la tecnología, culminando en un logro altamente satisfactorio.